業界別活用例

建設

建材や塗装面の色ムラやテクスチャのばらつきを高精度に検出し、視覚検査のばらつきを排除。仕上がり品質の均一化に貢献します。さらに、素材の色や質感を数値化することで、施工品質の標準化や異常検知にも活用可能です。

自動車・輸送機器

車体・内装部品の微細な色差や質感の違いを定量化し、工程内の外観検査を自動化。高いデザイン品質の維持に寄与します。シボ感やメタリック感の評価にも対応し、開発・製造・品質管理を一貫して支援します。

包装・容器・紙

印刷物やパッケージの色の濃淡・ずれ・ムラを可視化。ブランドイメージに直結する色再現性の安定管理に役立ちます。紙やフィルムなど多様な素材に対応し、一度に広い面積を測定できるため、検査効率の向上と見逃しの低減が可能です。

食品・飲料

食品表面の焼き色や飲料の色変化を数値化し、製品ごとの仕上がりのばらつきを抑制。品質管理の自動化を推進します。色だけでなくツヤやテリといった質感も非接触で測定でき、安全性と効率性を両立します。

化粧品・日用品

化粧品容器や中身、日用品の外装などの色・質感を高精度に測定し、製品間の外観統一性を確保。感性に訴える品質づくりを支援します。パール感や光沢など微妙な質感表現にも対応し、高付加価値製品の開発や品質評価に有用です。

医療・医薬品

錠剤やパッケージの色変化を非接触で検出し、異物混入や劣化の早期発見に対応。厳格な品質基準への対応を支援します。血液や歯の自然な色調の再現や比較、錠剤の色違い識別など、医療現場での応用も進んでいます。

素材

金属、皮革、樹脂、ゲル、液体など、さまざまな素材の色や質感を高精度に可視化・定量化。従来は感覚に頼っていた評価を数値化することで、品質管理の高度化と属人化の解消に貢献します。新素材の研究開発の効率化にも寄与します。